古德哈特定律

古德哈特定律（Goodhart's law）是一個出自經濟學家查尔斯·古德哈特的說法，瑪麗蓮·斯特拉騰（Marilyn Strathern）將之表述為：“當一個措施本身成為目標時，它就不再是一個好的措施（When a measure becomes a target, it ceases to be a good measure）。”[1]一個會讓此種現象發生的狀況，是一個人對一項政策有一定的預期，並以人為操作的手段去偏向化改變結果的時候。[2]

表述

古德哈特最早是在一篇1975年的文章中提出這看法，這後來常被用以批判柴契爾夫人政府的貨幣主義政策。他的原始表述如下：

當壓力施於其上以進行控制時，任何觀測到的統計恆性都傾向消散。[3][4]

然而，這其中的一些觀念，在古德哈特在1975年提出該段敘述前一段時間就已存在。[5]就在古德哈特出版他的文章後不久，一些類似的觀念也陸陸續續被提出，其中包括了1976年提出的坎貝爾定律和盧卡斯批判（Lucas critique）等等。

在經濟學上，這條法則為理性預期這項經濟學理論所暗示。這理論所說的就是一個注意到獎懲系統的實體，在系統中會最適化其行為，以得到想要的結果，像例如說在一家以已知的量化標準來衡量表現的公司當中，員工會試著在這部分做出最適化行為，不論這行為是否會導致利潤最大化也一樣。盡管源自對市場的回應的狀況，這項法則對組織中選擇高階目標的作為，有著深刻的啟示。[6]喬恩·丹尼森（Jón Danı́elsson）以「當用於決策之上時，任何的統計關係都會分崩離析」這形式引述這定律，並提出了一個用於金融風險模型上的引理：「當用於管制之上時，任何的風險模型都會分崩離析」[7]Mario Biagioli將這觀念用於講述使用引文影響力作為基準來衡量科學出版物的重要性的後果之上：

一切科學評估的量度，都註定會被濫用，古德哈特定律（以可能是最初提出這此說的英國經濟學家為名）說若一個經濟學的特性被用作經濟指標，那這項指標最終一定會失去其功能，因為人們會開始玩弄這項指標。[8][9]

參見

參考資料
  1. Strathern, Marilyn. (PDF). Audit in the British University System European Review 5: 305–321. [2018-12-05]. （原始内容 (PDF)存档于2019-05-31）.
  2. Manheim, David; Garrabrant, Scott. . 2018. arXiv:1803.04585 [cs.AI].
  3. 原文：Any observed statistical regularity will tend to collapse once pressure is placed upon it for control purposes.
  4. Goodhart, Charles. . Anthony S. Courakis (ed.), Inflation, Depression, and Economic Policy in the West (Rowman & Littlefield). 1981: 111–146.
  5. "Overpowered Metrics Eat Underspecified Goals" Ribbonfarm. Accessed 26 January 2017
  6. Goodhart, C.A.E. . Papers in Monetary Economics (Reserve Bank of Australia). 1975, I.
  7. Daníelsson, Jón. . Journal of Banking & Finance. July 2002, 26 (7): 1273–96. doi:10.1016/S0378-4266(02)00263-7. – via ScienceDirect 需要訂閱
  8. 原文：All metrics of scientific evaluation are bound to be abused. Goodhart's law (named after the British economist who may have been the first to announce it) states that when a feature of the economy is picked as an indicator of the economy, then it inexorably ceases to function as that indicator because people start to game it.
  9. Biagioli, Mario. . Nature. 12 July 2016, 535 (7611): 201. Bibcode:2016Natur.535..201B. PMID 27411599. doi:10.1038/535201a.

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