GPT-3

生成型已訓練變換模型 3 （英語：，簡稱 GPT-3）是一個自迴歸語言模型，目的是為了使用深度學習分類或產生人類可以理解的自然語言[1]。GPT-3是由在舊金山的人工智慧公司OpenAI訓練與開發，模型設計基於谷歌開發的變換語言模型。GPT-3的神經網路包含1億7500萬個神經，為全世界參數最多的神經網路模型[2]。OpenAI於2020年5月發表GPT-3的論文，在次月為少量公司與開發人團釋出應用程式介面的測試版。微軟在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的獨家授權[3]。

GPT-3
原作者OpenAI
初始版本2020年6月11日​（2020-06-11）
源代码库
类型自迴歸變換語言模型
许可协议非自由软件
网站openai.com/blog/openai-api

GPT-3 可寫出人類無法與電腦區別的文章與字串，論文當中的三十一個作者寫到了GPT-3有可能對於社會的負面影響，比如利用製造假新聞的可能性。英國衛報即使用GPT-3寫了一個關於人類不該怕人工智慧的評論專欄[4]。李開復稱GPT-3與卷積神經網路為深度學習重要的改善[5]。

參考資料
  1. Brown, Tom B.; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav; Sastry, Girish; Askell, Amanda; Agarwal, Sandhini; Herbert-Voss, Ariel; Krueger, Gretchen; Henighan, Tom; Child, Rewon; Ramesh, Aditya; Ziegler, Daniel M.; Wu, Jeffrey; Winter, Clemens; Hesse, Christopher; Chen, Mark; Sigler, Eric; Litwin, Mateusz; Gray, Scott; Chess, Benjamin; Clark, Jack; Berner, Christopher; McCandlish, Sam; Radford, Alec; Sutskever, Ilya; Amodei, Dario. . July 22, 2020. arXiv:2005.14165.
  2. Ray, Tiernan. . ZDNet. June 1, 2020 [July 31, 2020]. （原始内容存档于2020-06-01）.
  3. Hao, Karen. . MIT Technology Review. September 23, 2020 [2020-09-25] （英语）. The companies say OpenAI will continue to offer its public-facing API, which allows chosen users to send text to GPT-3 or OpenAI’s other models and receive its output. Only Microsoft, however, will have access to GPT-3’s underlying code, allowing it to embed, repurpose, and modify the model as it pleases.
  4. GPT-3. . The Guardian. 2020-09-08 [2020-09-15]. ISSN 0261-3077. （原始内容存档于2021-02-04） （英国英语）.
  5. Lee, Kai-fu. . 2020-10-09 [2020-10-17].
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